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加速药物开发 Schr?dinger与阿斯利康和武田达成合作

来源:药明康德  Fri Sep 06 10:03:12 CST 2019 A- A+

专注于利用计算平台加速药物开发和材料设计的Schr?dinger企业宣布,该企业就其计算平台,在昨天与阿斯利康(AstraZeneca)达成了一项合作协议。而且今日该企业与武田(Takeda)达成了一项多年多靶标的拓展合作协议,并在与武田的前期合作中达到了第一个临床前里程碑。

Schr?dinger计算平台综合了基于物理学的高度预测方法和新一代机器学习技术,辅助医药企业进行加速的药物设计和药物创新。传统的药物研发仅能在1年时间合成约1000个候选化合物,而Schr?dinger计算平台能在一周内评估数十亿种化合物,并在合成和测试前,在迭代过程中,对化合物进行全面评估和优化选择。对每轮试验中选出最有潜力的化合物,在不断迭代的计算分析中,再进行进一步的优化。该平台无疑能以更快的速度和更低的成本,提供更高质的化合物。Schr?dinger计算平台的优化手段多样,包括利用逆合成分析进行de novo设计,虚拟筛选,模拟配体与蛋白质的相互作用模式等。

▲Schr?dinger计算平台的药物研发流程(图片来源:Schr?dinger官网)

评论阿斯利康和Schr?dinger的合作时,阿斯利康研发部门全球化学负责人Garry Pairaudeau博士表示:“阿斯利康的战略目标是利用创新的数字技术改造药物设计模式。在与Schr?dinger的合作中,大家期待通过预测性物理建模和机器学习,实现更有效地提供更高质量化合物的这一目标。”

在与武田扩大合作的资讯稿中,Schr?dinger首席生物医学科学家Karen Akinsanya博士说:“此前成功的合作表明,当药物研发者获取Schr?dinger计算平台的全部功能后,能加速候选药物分子进入关键的检测和疾病模型。Schr?dinger为能够向武田提供高级候选药物,潜在解决未竟澳门金莎需求的能力而感到自豪。“

参考资料:

[1]. Schr?dinger Announces Expansion of Multi-Target Research Collaboration with Takeda and Achievement of First Significant Preclinical Milestone in Lead Program. Retrieved Sep. 5, 2019, from https://www.schrodinger.com/news/schrodinger-announces-expansion-multi-target-research-collaboration-takeda-and-achievement

[2]. Schr?dinger Announces Collaboration with AstraZeneca to Deploy Advanced Computing Technology for Drug Discovery. Retrieved Sep. 5, 2019, from https://www.schrodinger.com/news/schrodinger-announces-collaboration-astrazeneca-deploy-advanced-computing-technology-drug

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